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    質量管理培訓課程

    DOE實驗計劃輔導

    DOE實驗計劃法


    課程對象:
    過程工程師產品工程師工藝工程師質量工程師生產經理/質量經理.
    課程目標:
    “DOE試驗設計Design of Experiments)應用數理統計學的基本知識,討論如何合理地安排試驗,取得數據,然後進行綜合科學分析,從而盡快獲得最優組合方案。在工程學領域是改進製造過程性能的非常重要的手段。在開發新工序中亦有著廣泛的應用。在工序開發的早期應用實驗設計方法能夠提高產量;減少變異性,與額定值或目標值更為一致;減少開發時間;減少總成本。
    課程內容:
    引言試驗設計的關鍵是合理安排試驗,它是技術和統計技術的結合。本節簡介一些多因素DOE應用實例
    幾個統計技術基本概念複習數據變異的統計量、一元線性相關與回歸、方差分析 (ANOVA)。
    試驗為什麽要設計
    單因素序貫優選法簡介0.618法、分數法、對分法。
    多因素試驗設計的基本思路
    3因素3水平為例講解全麵試驗法、簡單對比法,說明多因素試驗設計的思路:對全麵組合的所有試驗點通盤考慮,從中選取具有代表性的試驗點進行試驗、比較展望。
    正交試驗設計 (Orthogonal Design) [有稱田口方法(Taguchi Methods, 又譯達柯方法)]
    6.1 正交表的特點、
    6.2 正交試驗設計的步驟 (以焊接工藝條件優化為例說明)
    1) 明確試驗目的
    2) 明確試驗指標、響應變量
    3) 確定過程參數、選表和定義有關因素
    4) 製定並執行試驗計劃
    5) 數據處理
    6) 評審數據處理結果,形成試驗結論
    7) 試驗設計的輸出驗證和確認
    6.3 案例實習
    6.4 關於正交試驗設計若幹現實問題的討論
    1) 關於多試驗指標
    2) 關於影響因素
    3) 關於水平數
    4)關於方差分析
    5) 關於交互作用
    6) 試驗設計與FMEA的關係
    回歸正交試驗設計
    單純的正交試驗試驗設計隻能獲得各因素水平之間的定性關係,如果要建立盡可能逼近客觀實際的多元定量關係而付出的試驗代價小,可選用將正交試驗設計與回歸分析結合起來的下述回歸正交試驗設計,得到Yb0b1X1b2X2b3X3的回歸方程。



    課程預約方式:

    電話:0510-86190881

    手機:18036023530 (顧老師)

    QQ:4934505